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人脸识别解决方案

人脸识别做为安防领域的一项技术,进入智能时代应用更加广泛。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要,解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟。


一、系统概述

日常生活中,通道闸机、银行办理业务、酒店入住以及手机办理业务等都需要登记身份证,但是如何确保是本人持有效证件来办理的呢?传统操作中都是需要依靠前台工作人员凭肉眼跟证件中的照片来比对,这种方式不仅费时费力而且经常由于工作量大或偷懒疏忽而导致没有验证,带来的后续问题是非本人持证所造成的各类纠纷和犯罪分子的逃脱。


二、系统架构

业务群识别服务模式:业务前端获得图像,后台服务器端比对识别,返回识别结果。


人脸识别.png


三、功能概述

括证件信息读取、人脸识别(实时采集人脸与身份证照片比对)两大功能。 如证件为二代身份证,可通过内嵌的身份证读卡器,读取身份证芯片信息,包括:姓名、身份证号、性别、有效期、签发机关等及照片,传送至系统。 护照、军官证、驾照等纸质传统证件,则通过高拍仪俯视摄像头对证件进行拍照,对证件上指定的信息进行识别,同时自动截取证件上的照片,将文字及照片传送至系统。 在读取、识别证件信息的同时,系统自动调用平视摄像头(如果测试设备上没有摄像头,会自动调用高拍仪上的可移动摄像头)实时采集人脸,并与获取的身份证照片进行比对,返回比对结果:人脸比对通过/不通过,并将比对的身份证照片和比对真人的照片合幵在一起显示。




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